Gobernanza de IA agéntica
Gobierna cada agente de IA
Regentic.AI es la capa de control donde todo agente —propio o de terceros— se observa, se evalúa y deja evidencia auditable. Conecta lo que ya tienes: OpenTelemetry, REST o MCP.
- agent.invoke1 284ms
- gen_ai.chat.completion436ms
- tool.get_database_schema152ms
- tool.run_sql_query271ms
- mcp.check_policyobservación48ms
- gen_ai.chat.completion198ms
- mcp.report_result37ms
Construido sobre estándares abiertos
- OpenTelemetry nativo
- Model Context Protocol
- Mapeo EU AI Act
{{WIP: logos de clientes y partners pendientes de autorización de publicación}}
estate.ungoverned
Agentes en producción, gobierno en ninguna parte
La IA agéntica entró en la empresa por la puerta de los equipos de producto, no por la de riesgos. El resultado es un parque que crece más rápido que su control.
Sin gobierno
- Nadie sabe cuántos agentes hay ni quién los desplegó
- Las conversaciones se pierden entre trazas sueltas
- La calidad se mide por sensación, no por medida
- La evidencia regulatoria se reconstruye a mano y a posteriori
Con Regentic.AI
- Un registro vivo de cada agente y su forma de integración
- Conversaciones reconstruidas de extremo a extremo, de forma determinista
- Evaluación automática en cinco dimensiones sobre ejecuciones reales
- Evidencia derivada de la telemetría que ya capturas
ecosystem.topology
Construye. Gobierna. Cumple.
Dos productos de Social Labs que resuelven las dos mitades del problema.
Regentic.AI
El motor de gobernanza. Observa, evalúa y evidencia el comportamiento de cualquier agente, venga de donde venga.
AKP
Agentic Kernel Platform: el framework para construir agentes empresariales a medida, que nacen ya conectados a Regentic.
Ecosistema
Agentes propios, de terceros y de la propia plataforma, integrados por estándares abiertos bajo un único registro.
platform.modules
Cuatro módulos, un solo modelo de datos
Todo parte de la misma telemetría. Por eso el cumplimiento no es un módulo aparte: es una lectura de lo que ya está medido.
Telemetría
Ve exactamente qué hizo cada agente, cuándo y por qué
- Trazas OTLP con semántica GenAI: modelo, tokens y operación
- Alertas e incidentes con deduplicación y auto-resolución
- Flujo de ejecución como grafo interactivo y waterfall
- Reconstrucción de conversaciones, determinista y sin LLM
Registro de activos IA
Un registro vivo de lo que ejecuta IA en tu organización
- Agentes gobernados y agentes de la propia plataforma
- Clave de API por agente, con identidad anclada anti-suplantación
- Bases de conocimiento vectoriales para RAG
- {{WIP: sistemas, IoT y fuentes de datos — en roadmap}}
Gobernanza IA
Define una vez, aplica en todos tus agentes
- Motor de reglas determinista: sin LLM en tiempo de ejecución
- Umbrales sobre coste, latencia, errores, tokens y datos sensibles
- Severidad LOW a CRITICAL, con acción de alerta o incidente
- Perfil de cumplimiento EU AI Act por agente
Analítica
De la telemetría cruda a la evidencia de auditoría
- Dashboard ejecutivo con coste estimado, tokens y tendencias
- Ranking de agentes y evolución de las evaluaciones
- Informes periódicos por agente y por plataforma
- PDF versionado y sellado con hash SHA-256
eval.dimensions
Cinco dimensiones, sobre ejecuciones reales
Un juez LLM puntúa muestras de la telemetría real. Las cifras del panel salen de ahí, no de una encuesta.
- Éxito de la tarea
- ¿El agente resolvió lo que se le pidió?
- Fundamentación
- ¿La respuesta se apoya en las fuentes recuperadas?
- Uso de herramientas
- ¿Llamó a las tools correctas, con los argumentos correctos?
- Fuga de datos personales
- ¿Se filtró información que no debía salir?
- Adherencia a política
- ¿El comportamiento respeta las reglas definidas?
ingest.plans
Conecta cualquier agente por donde ya emites
Tres caminos, un único destino: la misma tabla de trazas. Elige el que menos toque tu arquitectura.
OpenTelemetry nativo
Apunta tu exporter OTLP al collector. Si ya instrumentas con OTel, no escribes código nuevo.
POST /v1/tracesAPI REST
Un POST de JSON compatible con OTel. Para entornos donde no puedes desplegar un collector.
POST /api/v1/otel-tracesMCP
Servidor Model Context Protocol sobre Streamable HTTP, con tools de contrato congelado.
POST /mcpcompliance.coverage
La telemetría que ya capturas es tu evidencia
Regentic.AI no te pide llevar un registro paralelo para el regulador. Extiende el registro de agentes con un perfil de cumplimiento y deriva el estado de cada obligación de los datos reales.
Ver el detalle de cumplimientoEstado derivado
- Art. 12Registro de eventosTrazas del agente en la plataformaCubierto
- Art. 13TransparenciaPropósito declarado del sistemaCubierto
- Art. 14Supervisión humanaMecanismo de supervisión declaradoCubierto
- Art. 15Exactitud y robustezEvaluaciones automáticas del agenteParcial
Regentic.AI acelera y habilita el cumplimiento aportando controles, trazabilidad y evidencias. La clasificación de riesgo es asistida y declarada, no una determinación legal automática. El cumplimiento depende del uso que cada organización haga de sus sistemas de IA.
agent.origin=platform
La plataforma se gobierna a sí misma
El analista del chat, el juez que evalúa y el redactor de informes son agentes. Están dados de alta en el mismo registro, emiten su propia telemetría y se auditan con las mismas reglas que los tuyos. Si no nos fiáramos, no lo haríamos.
¿Sabes qué están haciendo tus agentes ahora mismo?
Te enseñamos Regentic.AI sobre un caso parecido al tuyo. Sin compromiso y sin presentación genérica.