AKP és el motor que Social Labs fa servir per implantar agents d'IA a mida en grans organitzacions. No és una llicència que t'endús a casa: és la base tècnica sobre la qual el nostre equip dissenya, desplega i fa evolucionar els agents de la teva operació, i que porta de sèrie els connectors perquè Regentic.AI els governi.
Un kernel propi, no un projecte que comença de zero
El desenvolupament a mida té un problema conegut: cada client torna a pagar per la mateixa fontaneria. Autenticació, persistència, desplegament, traçabilitat. AKP existeix perquè això ja estigui fet i el projecte comenci per l'únic que és teu de debò — el teu procés.
zona kernel
El que mantenim nosaltres
Orquestració de l'execució, autenticació, persistència d'execucions, ports de governança i desplegament. Evoluciona amb el producte i arriba com a actualització, no com a migració.
Motor d'execució sobre LangGraph
Autenticació i aïllament per usuari
Registre de cada execució a la base de dades
Ports de política, traçabilitat i telemetria
Desplegament en contenidors i la seva infraestructura
zona de projecte
El que és teu
Els teus agents, els teus fluxos, les teves integracions i la teva interfície. Llibertat total dins de la teva zona, sense tocar el motor ni arriscar-te que la versió següent te'l trenqui.
Els agents de la teva operació
Les regles i el coneixement del teu negoci
Les integracions amb els teus sistemes
La interfície que veu la teva gent
Les dades, sempre a la teva infraestructura
La separació no és una convenció d'estil: el codi del motor i el del projecte viuen en zones diferents del repositori, i les millores del kernel s'incorporen sense trepitjar el que hagi escrit el teu equip.
agent.manifest
Un agent és un manifest i un graf
Afegir un agent no és tocar el motor. Es declara en un manifest —quin model fa servir, per on s'exposa, quins límits té— i el kernel el descobreix en arrencar i publica la seva API tot sol.
Manifest declaratiu per agent: model, rutes, límits i seccions d'interfície
Descobriment i registre automàtics en arrencar: afegir un agent no obliga a modificar el nucli
Els agents depenen d'un SDK amb superfície pública estable, de manera que el motor pot evolucionar per dins sense trencar-los
Grafs d'execució sobre LangGraph, amb cada execució persistida: estat, durada, entrada, sortida i error
Cada agent pot portar la seva pròpia interfície, compilable per separat i encastable en qualsevol aplicació teva
És la mateixa disciplina que demanem a un client en governança, aplicada a la construcció: si un agent no està declarat, no existeix.
kernel.ports
La governança no s'afegeix després: és un port del motor
A la majoria de projectes la traçabilitat s'instrumenta al final, quan compliment pregunta. Aquí el nucli té tres ports —política, traçabilitat i telemetria— i l'execució hi passa sempre.
El que passa a cada execució
01
Consulta de política
El kernel pregunta abans d'executar i avorta si la resposta no ho permet.
02
Execució amb límit de temps
El graf de l'agent s'executa amb un temps màxim declarat al seu manifest.
03
Registre de l'execució
Estat, durada, entrada, sortida i error queden persistits i es poden consultar per API.
04
Traça i telemetria
Es tanca la traça i s'emeten les mètriques cap a la plataforma de govern.
El kernel consulta la política abans d'executar i respecta la resposta que rep
En acabar, tanca la traça de l'execució i n'emet les mètriques
Els adaptadors són intercanviables: apuntant a la teva instància de Regentic.AI, cada execució hi queda registrada
S'activa amb una variable d'entorn; sense configurar-la, el kernel funciona de manera autònoma i no reporta enlloc
Si la plataforma de govern no respon, el kernel degrada de manera controlada en lloc de tombar l'execució
On és avui el límit, dit abans que ho preguntis
El punt de control existeix al motor: el kernel pregunta abans d'executar i obeeix la resposta. El que avui no hi ha és una política que digui que no — la plataforma respon en mode observació i sempre permet. Dit d'una altra manera: l'arquitectura de control està posada i el que està funcionant és l'evidència, no el bloqueig. Preferim que ho sàpigues ara i no a la revisió tècnica.
delivery.milestones
Resultats en setmanes, no en trimestres
La implantació és progressiva a propòsit. Primer un agent en un cas real i acotat; després dins del flux; després diversos en producció. Cada fita es valida amb tu abans d'obrir la següent.
Setmana 0
Identificació
Analitzem quins processos són automatitzables i quins no. D'aquí surt un abast, no una promesa.
2–3 setmanes
Primer agent operatiu
En mode assistit, sobre un cas real i amb les teves dades. Prou aviat per corregir el rumb quan encara és barat.
4–6 setmanes
Dins del flux real
L'agent deixa de ser una demo i entra a l'operació, amb un impacte que es pot mesurar.
8–12 setmanes
Diversos agents en producció
Cadascun amb el seu àmbit i tots sota el mateix govern. A partir d'aquí, millora contínua.
El que hi poses tu
El coneixement dels teus processos clau
Les regles de negoci i els casos reals
Col·laboració a les proves
La validació dels resultats
El que hi posem nosaltres
L'anàlisi de què es pot automatitzar de debò
El disseny i la implementació dels agents
La integració, l'entrenament i l'ajust amb dades reals
El monitoratge i l'evolució posterior
delivery.sectors
On ho hem fet
Sectors on Social Labs ha implantat agents sobre processos reals. AKP és, en bona mesura, el que va quedar de repetir aquests projectes: el lloc on vam consolidar el que en tots ells era igual. Les xifres són l'impacte declarat de cadascun.
Telecomunicacions
Automatització cognitiva d'operacions de xarxa
Agents sobre suport i monitoratge de xarxa, amb el coneixement tècnic —fins llavors dispers entre equips i documents— centralitzat en una sola plataforma.
en temps de resolució d'incidències
-40 %
en temps de resolució d'incidències
estimació
en eficiència operativa de suport i monitoratge
+35 %
en eficiència operativa de suport i monitoratge
del coneixement tècnic, centralitzat
+80 %
del coneixement tècnic, centralitzat
Alimentació
Optimització de la cadena de subministrament
Gestió documental de la cadena de subministrament assistida per agents, amb més bona traçabilitat de producte i el compliment normatiu integrat en el procés en comptes de revisat al final.
en temps de gestió documental
-35 %
en temps de gestió documental
Banca
Gestió del coneixement per al compliment regulatori
Accés assistit al corpus normatiu, amb menys errors de compliment i una capacitació regulatòria que deixa de dependre de buscar a la carpeta correcta.
en temps dedicat a auditories
-40 %
en temps dedicat a auditories
Salut
Gestió del coneixement clínic
Cerca d'informació mèdica assistida per agents, amb impacte directe en el temps de resposta a urgències hospitalàries.
en eficiència de cerca d'informació mèdica
+50 %
en eficiència de cerca d'informació mèdica
Indústria
Company d'IA per a la planificació i l'execució de planta
Agents sobre la planificació i la reprogramació de producció, treballant al costat dels sistemes de planta ja instal·lats en lloc de substituir-los.
en eficiència de planificació i reprogramació
+45 %
en eficiència de planificació i reprogramació
en temps d'aturada no planificada
-30 %
en temps d'aturada no planificada
en OEE
+22 %
en OEE
en lliuraments a temps
+28 %
en lliuraments a temps
en inventari en curs i matèries primeres
-20 %
en inventari en curs i matèries primeres
No hi veuràs noms de client, en aquesta pàgina: els projectes estan coberts per acords de confidencialitat i publiquem el sector i l'impacte, mai a qui pertanyen. Si necessites una referència concreta per decidir, la gestionem cas per cas i amb el client al davant.
faq.akp
Preguntes freqüents
AKP es pot llicenciar per separat?
No com a producte self-service. AKP és el kernel amb què implantem agents a mida: el que es contracta és el projecte, i el kernel és la base tècnica sobre la qual el construïm. El codi dels teus agents i les teves dades es queden a la teva infraestructura.
Quina diferència hi ha entre AKP i Regentic.AI?
AKP construeix agents; Regentic.AI els governa. Són productes complementaris que no comparteixen codi: la integració és per HTTP contra l'API de la plataforma. Pots contractar només la governança, només la construcció o totes dues coses.
Els meus agents queden lligats al vostre kernel?
El codi dels teus agents és teu i viu a la teva zona del repositori, separat del motor. La dependència real és sobre un SDK de superfície estable, no sobre les entranyes del kernel — que és justament la raó que existeixi aquesta separació.
On s'executa?
A la teva infraestructura. El desplegament és en contenidors, amb el seu proxy, la seva base de dades i el seu certificat, i hi ha infraestructura com a codi per a Azure. No és un servei multitenant al qual envies les teves dades.
Cal tenir ja Regentic.AI per començar?
No. El kernel funciona de manera autònoma i els connectors de governança s'activen quan vulguis apuntant-los a la teva instància. Dit això, activar-los des del principi és el barat: instrumentar la traçabilitat després, quan compliment ja està preguntant, sempre surt més car.
Quan veig el primer resultat?
La nostra referència són dues o tres setmanes fins al primer agent operatiu en mode assistit sobre un cas real. No és un pilot de laboratori: es fa amb les teves dades, i serveix precisament per corregir el rumb quan corregir-lo encara és barat.
Explica'ns quin procés et fa mal
La conversa útil no comença per la tecnologia, sinó pel procés: quin és, qui el pateix i què passaria si deixés de fer mal. D'aquí surt si això té sentit per a tu o no.